No es un secreto el interés que siento por en análisis de algoritmos y de como a través de las matemáticas podemos tener una noción más concreta de su rendimiento. En este momento no es mi intención escribir sobre el tema sino más bien compartir un buen artículo que he leído en Medium. Te adelanto que es totalmente en inglés. Tyler Neylon ha agrupado de manera clara y concisa varios conceptos sobre análisis de algoritmos a través de su artículo Big-Oh For Algorithms: Explained Intuitively and Precisely.
El articulo está lleno de gráficas y explicaciones que te ayudaran a entender en detalle cómo podemos retar la complejidad de un algoritmo para exprimir su rendimiento. No dejes de revisar las referencias al final de artículo.